Regelbasierte oder optimale Fahrweise: was ein echtes EMS erreicht und was theoretisch möglich wäre

Drei Arten, einen Speicher in einer Studie zu fahren

• Perfekte Voraussicht: ein lineares Programm über das Jahr (oder Monat für Monat), das jede Viertelstunde von Last, PV und Preis kennt. Es findet die günstigste mögliche Rechnung. Verwenden Sie es als Obergrenze, immer als solche gekennzeichnet.
• Rollierender Horizont: jeden Tag über die nächsten 24–48 Stunden mit Prognosen neu optimieren, etwa mit demselben Wochentag der Vorwoche, und nur den ersten Teil umsetzen. Day-Ahead-Preise sind etwa einen Tag im Voraus bekannt, die Preisprognose ist also gut; bei der Lastspitzenkappung verliert dieser Ansatz am meisten durch die Prognose der Spitzenlast.
• Regelbasiert: feste Regeln der Art, wie sie kommerzielle EMS verwenden. Sie brauchen keine Prognose des ganzen Jahres und verhalten sich jedes Mal gleich; das macht sie zum Erwartungsfall für eine Wirtschaftlichkeitsrechnung.

Open-Source-EMS-Software zeigt, wie echte Steuerungen aussehen: OpenEMS hat getrennte Controller für Lastspitzenkappung, Lastspitzenkappung in Zeitfenstern und zeitvariable Tarife (OpenEMS-Repository).

Wie eine regelbasierte Steuerung entscheidet

Im Konzept von Zorowatt arbeitet die Steuerung jede Viertelstunde in dieser Reihenfolge:

1. Spitzenschutz: Liegt die Last des Standorts über der Schwelle des Monats, die Differenz entladen, soweit Leistung und gespeicherte Energie es erlauben.
2. PV-Überschuss: Speist der Standort ein, aus dem Überschuss laden, bis zur Leistung und freien Kapazität des Speichers; den Rest einspeisen.
3. Arbitrage, bei einem dynamischen oder zeitvariablen Vertrag: anhand der bekannten Day-Ahead-Preise die günstigsten Viertelstunden zum Laden und die teuersten zum Entladen markieren — nur wenn der Spread nach Verlusten eine Schwelle übertrifft, nur ohne die Spitzenschwelle zu verletzen und nie unter die Energie, die für das nächste riskante Zeitfenster reserviert ist.
4. Sonst ruhen.

Die Schwelle jedes Monats ist die niedrigste, bei der die Energie jedes Tages darüber in die nutzbare Kapazität passt, mit einer Sicherheitsreserve (standardmäßig 10 %, eine Annahme). Im realistischen Fall wird sie aus früheren Daten gesetzt, nicht aus dem Monat selbst, damit die Steuerung nicht in die Zukunft sehen kann. Eine Überschreitung, die sie nicht vermeiden kann, wird zur neuen Spitze des Monats und wird abgerechnet.

Warum der Optimierer immer vorn liegt

• Er weiß, welcher Tag die Spitze des Monats oder des Jahres setzen wird, und hält genau genug Energie dafür vor.
• Er setzt die Schwelle auf das exakte kW, ohne Sicherheitsreserve.
• Er handelt mit Preisen, die er bereits kennt. In den Szenarionotizen von Zorowatt wird Arbitrage mit der Hälfte des durchschnittlichen 2-Stunden-Day-Ahead-Spreads über 300 Zyklen im Jahr bewertet: 17,72 € pro kWh Kapazität und Jahr in den Niederlanden (0,11812 × 0,5 × 300). Die Obergrenze mit perfekter Voraussicht aus dem niederländischen Spread 2025 von Modo Energy, 83.000 € pro MW und Jahr, liegt für einen 2-Stunden-Speicher bei etwa 41,5 € pro kWh und Jahr (Modo Energy): Die Annahme beträgt 17,72 ÷ 41,5 ≈ 43 % der Obergrenze.

Die Ausschöpfungsquote

Ausschöpfungsquote = regelbasierte Einsparung ÷ Einsparung mit perfekter Voraussicht. Illustrativ: Findet der Optimierer 20.000 € im Jahr und die regelbasierte Steuerung 14.000 €, beträgt die Quote 14.000 ÷ 20.000 = 70 %. Sie sagt dem Kunden, wie viel eine klügere Steuerung hinzufügen könnte, und sie ist für sich genommen eine Kennzahl für Glaubwürdigkeit: Eine Studie, die sie zeigt, hat die Lücke nicht versteckt.

Was die Belege sagen

• Ein Modell von Bürogebäuden ergab, dass eine Day-Ahead-Optimierung von Speicher und Gebäudesollwerten die Monatsspitzen um bis zu 26 % senken könnte (Meinrenken & Mehmani, Applied Energy 2019); eine PNNL-Studie fand, dass eine preisbasierte Heuristik bei einem Büro-Speicher besser abschnitt als eine Faustregel (PNNL, 2023). Beides sind Modelle, keine gemessenen Standorte.
• Einer Fahrweise, die die Rechnung ignoriert, kann man bei Leistungspreisen nicht trauen. Im SAM-Forum erklärte das eigene Team des Tools, dass sein Peak-Shaving-Algorithmus die Rechnungsberechnung nicht kennt und daher nicht auf Leistungspreise mit Ratchet-Klausel reagieren kann (SAM-Forum).

Regeln, die jede Simulation einhalten sollte

• Der Speicher beginnt das Jahr leer und darf es nicht leerer beenden, damit gespeicherte Energie die Einsparungen nie schönt.
• Jede Fahrweise — regelbasiert oder optimiert — wird mit derselben Abrechnungslogik abgerechnet wie der Ausgangsfall, Position für Position.
• Die Energie ist in jeder Viertelstunde ausgeglichen: Netzbezug minus Einspeisung ist gleich Last minus PV plus Laden minus Entladen.
• Kein gleichzeitiges Laden und Entladen in derselben Viertelstunde. Ein Optimierer kann das bei negativen Preisen tun, um Energie über die Verluste zu verbrennen; erkennen Sie es und geben Sie an, wie es behandelt wurde.

Was das für die Zahlen in einem Bericht bedeutet

• Hauptzahl: der regelbasierte Erwartungsfall.
• Daneben: die Obergrenze mit perfekter Voraussicht und die Ausschöpfungsquote.
• Legen Sie auf den regelbasierten Fall aus. Eine vom Optimierer gewählte Größe ist auf ein Jahr ausgelegt, das er im Voraus kannte.

Der Workspace führt beides aus — die regelbasierte Steuerung und den Optimierer — und rechnet beide mit derselben Abrechnungslogik ab. Der kostenlosen Peak-Shaving-Rechner verwendet die regelbasierte Fahrweise.

Verwandte Ratgeber

• Einen Speicher für Lastspitzenkappung auslegen
• Wie ein Speicherbericht vor dem Finanzchef besteht
• Arbitrage mit einem dynamischen Stromtarif

Quellen

• OpenEMS-Repository
• Modo Energy, Spreads und Netzentgelte für Batteriespeicher in den Niederlanden, 10. Aug. 2026
• Synertics, Potenzial für Batteriespeicher in Europa, aktualisiert am 29. Juli 2026 (der niederländische Spread von 118,12 € pro MWh)
• Meinrenken & Mehmani, Applied Energy 254 (2019)
• PNNL, preisbasierter Betrieb eines Speichers in einem Bürogebäude, 2023
• SAM-Forum, Peak-Shaving-Fahrweise eines eigenständigen Speichers

Zuletzt geprüft: 2026-10-30. Jede Zahl in diesem Ratgeber stammt aus der daneben verlinkten Quelle, mit dem Abrufdatum, das die Recherche von Zorowatt festgehalten hat (28.–30. Oktober 2026), oder aus einer Rechnung, die Schritt für Schritt gezeigt wird. Das Beispiel zur Ausschöpfungsquote ist illustrativ; die Sicherheitsreserve von 10 % und die Arbitrage-Annahme sind eigene Schätzungen von Zorowatt.